Qu'est-ce que entropie probabilité ?

L'entropie probabilité est une mesure de l'incertitude associée à une variable aléatoire. Elle est utilisée en théorie de l'information et en statistique pour quantifier la quantité d'information contenue dans une distribution de probabilité. Plus précisément, l'entropie probabilité mesure le nombre moyen de bits nécessaires pour représenter de manière optimale l'information contenue dans une distribution de probabilité.

L'entropie probabilité est définie mathématiquement en fonction de la distribution de probabilité elle-même. Plus la distribution de probabilité est uniforme et équilibrée, plus l'entropie probabilité est grande, car il est plus difficile de prédire quelles valeurs seront obtenues. À l'inverse, si la distribution est fortement biaisée, l'entropie probabilité est faible, car la prédiction des valeurs est plus facile.

L'entropie probabilité est largement utilisée en théorie de l'information pour mesurer l'efficacité de la compression des données et la quantité d'information transmise par un canal de communication. C'est également une mesure de la diversité de la distribution de probabilité dans des systèmes complexes tels que les réseaux de neurones.